与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。
可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这(zhè)其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间(shíjiān)不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基(guījī)流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为(huáwèi)云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛(káng)住。
但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。
这(zhè)一次，不得不每次(měicì)1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界(shìjiè)。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳(róngnà)8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云(yún)这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率高。
这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内(nèi)启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在(zài)内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心(shùjùzhōngxīn)要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术(jìshù)准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很(hěn)可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。
而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。
但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾(téng)建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场(xiànchǎng)光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都(dōu)成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。
要在这其中找出(zhǎochū)问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊(wánglěi)竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕(wéirào)硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是(jiùshì)在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新(xīn)高度。
4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达(wěidá)H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式(zhèngshì)商用的(de)大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。
这不仅是华为(huáwèi)云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。
当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网(xīnwénwǎng)。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考(cānkǎo)。）
2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。
可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这(zhè)其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间(shíjiān)不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基(guījī)流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为(huáwèi)云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛(káng)住。
但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。
这(zhè)一次，不得不每次(měicì)1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界(shìjiè)。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳(róngnà)8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云(yún)这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率高。
这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内(nèi)启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在(zài)内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心(shùjùzhōngxīn)要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术(jìshù)准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很(hěn)可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。
而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。
但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾(téng)建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场(xiànchǎng)光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都(dōu)成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。
要在这其中找出(zhǎochū)问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊(wánglěi)竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕(wéirào)硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是(jiùshì)在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新(xīn)高度。
4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达(wěidá)H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式(zhèngshì)商用的(de)大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。
这不仅是华为(huáwèi)云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。
当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅(jǐnjǐn)2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。
这(zhè)其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。
时间(shíjiān)不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基(guījī)流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为(huáwèi)云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛(káng)住。
但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。
这(zhè)一次，不得不每次(měicì)1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界(shìjiè)。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳(róngnà)8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云(yún)这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就(jiù)在于故障率高。
这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内(nèi)启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在(zài)内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心(shùjùzhōngxīn)要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前技术(jìshù)准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的(de)液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很(hěn)可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。
而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。
但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。
2020年(nián)，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。
可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾(téng)建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对(duì)团队说的最多的话却是：
不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场(xiànchǎng)光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云创造了(le)“奇迹”。
这一切，都(dōu)成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。
一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)：
它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。
要在这其中找出(zhǎochū)问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊(wánglěi)竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕(wéirào)硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。
但就是(jiùshì)在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新(xīn)高度。
4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达(wěidá)H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式(zhèngshì)商用的(de)大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。
这不仅是华为(huáwèi)云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。
当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
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